Memanfaatkan Kekuatan Staking untuk Memastikan Kepercayaan dan Keadilan dalam Validasi Tugas AI

Bukan rahasia lagi bahwa sejak peluncuran LLM OpenAI beberapa tahun lalu, istilah kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bahasa umum. Bahkan, sektor ini akan terus tumbuh pada tingkat yang tak terduga, dengan laporan oleh raksasa konsultan Big 4 McKinsey & Co. yang menunjukkan bahwa minat pada domain teknologi AI (seperti AI generatif) telah meningkat secara mengejutkan sebesar 6300%.

Pertumbuhan eksplosif ini didukung oleh lonjakan investasi yang mengalir ke bidang ini, dengan para peneliti mencatat lonjakan tajam dari $4 miliar pada tahun 2019 menjadi $36 miliar tahun lalu. Tidak hanya itu, lowongan pekerjaan terkait AI juga meningkat sebesar 111% antara tahun 2022 dan 2023.

Meningkatnya minat terhadap teknologi AI sejak 2019 Sumber McKinsey

Oleh karena itu, seiring AI terus merambah berbagai aspek kehidupan kita sehari-hari — mulai dari perawatan kesehatan dan keuangan hingga pendidikan dan hiburan — ada kebutuhan yang semakin besar akan sistem AI terdesentralisasi yang dapat dipercaya, tidak bias, dan aman.

Dalam hal ini, NeurochainAI merupakan proyek yang telah berkembang pesat berkat kerangka kerja Decentralized AI as a Service (DAIAS), yang dirancang untuk membantu merestrukturisasi cara bisnis (dalam ukuran apa pun) dan komunitas di seluruh dunia dapat berinteraksi dengan sistem AI.

Inti dari pendekatan inovatif NeurochainAI terletak pada mekanisme konsensus unik yang menggabungkan Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS) — yang diberi nama Proof of Work through Staking (PoWtS).

Model hibrida ini memainkan peran penting dalam memastikan kepercayaan dan keadilan dalam validasi tugas AI dalam infrastruktur terdesentralisasi platform.

Staking sebagai landasan inovasi AI yang terdesentralisasi

Dari luar, infrastruktur NeurochainAI memanfaatkan kekuatan dua lapisan utama: Rantai NCN Lapisan-1 (L1) dan NCN AI Lapisan-3 (L3).

Untuk lebih jelasnya, Rantai L1 NCN berfungsi sebagai dasar fundamental proyek, membantu mengelola dan menyimpan informasi validasi pada koin yang ditambang dan dibakar untuk aktivitas yang terjadi pada L3. Di sisi lain, L3 NCN AI menampung semua fitur terkait AI proyek, termasuk jaringan GPU terdesentralisasi, pasar model AI, dan toko dApp AI.

Namun, keajaiban terjadi ketika dua node NeurochainAI, yaitu Node Validator Neuron L1 dan Node Penambangan AI L3, berinteraksi satu sama lain.

Node Neuron Validator berfungsi sebagai validator ringan, mengonfirmasi dan mengelompokkan pekerjaan yang dilakukan pada L3 untuk eksekusi transaksi pada L1, sedangkan Node Penambangan AI melakukan komputasi AI sesungguhnya pada L3.

Selain itu, selama interaksi inilah mekanisme PoWtS yang disebutkan di atas mulai berperan. Ketika Node Penambangan AI menerima tugas, ia memproses pesan dan menghitung respons — mirip dengan kalkulasi kriptografi pada blockchain PoW biasa.

Komputasi ini bertindak sebagai PoW pada NCN AI L3 dan harus divalidasi oleh Neuron Validator Node melalui PoS pada NCN Chain L1.

Node Penambangan AI menerima imbalan atas komputasi AI yang dilakukan pada jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN), sementara Node Validator Neuron menerima imbalan untuk menambang koin baru guna memvalidasi respons ini dan menyaring pelaku kejahatan.

Memastikan integritas

Dari sudut pandang orang luar, mekanisme PoWtS NeurochainAI mencegah aktivitas jahat dan memastikan atribusi hadiah yang akurat kepada peserta yang berhak. Dengan mengharuskan Node Validator Neuron untuk mempertaruhkan token, sistem menciptakan insentif finansial bagi mereka untuk bertindak jujur.

Segala upaya untuk memvalidasi perhitungan yang salah atau berkolusi dengan Node Penambangan AI yang jahat akan membahayakan saham peserta. Desain baru seperti itu juga memaksimalkan keandalan dan keakuratan validasi tugas dalam beberapa cara.

Pertama, validator dengan saham yang signifikan cenderung bertindak sesuai kepentingan terbaik jaringan untuk melindungi investasi mereka, memastikan tingkat keamanan yang tinggi. Demikian pula, modul PoWtS memastikan bahwa hadiah didistribusikan secara adil berdasarkan pekerjaan aktual yang dilakukan dan divalidasi.

Terakhir, dengan melibatkan komunitasnya dalam proses validasi aslinya, NeurochainAI memanfaatkan kecerdasan kolektif untuk mempertahankan standar akurasi data dan kinerja model yang tinggi.

NeurochainAI tengah berupaya menciptakan proses validasi yang adil ini melalui peluncuran Token Generation Event (TGE) pada Jumat lalu, 9 Agustus, dengan token $NCN-nya yang mulai tersedia. Peluncuran token ini akan segera diikuti dan didukung oleh pengenalan staking node untuk mendorong desentralisasi jaringan dengan cara yang adil untuk mengembangkan jaringan validator.

Meskipun pendekatan NeurochainAI unik, perlu dicatat bahwa proyek lain dalam bidang AI terdesentralisasi (DE-AI) juga mengeksplorasi cara inovatif untuk memastikan kepercayaan dan keadilan. Misalnya, SingularityNET memanfaatkan token AGIX-nya untuk membeli layanan AI, berpartisipasi dalam tata kelola jaringan, dan mempertaruhkan konsensus jaringan.

Fetch.ai menggunakan mekanisme konsensus Useful Proof-of-Work (UPoW) dan menggunakan token FET-nya untuk transaksi, mengakses utilitas pembelajaran mesin, dan staking untuk validasi jaringan.

Terakhir, BitTensor menggunakan mekanisme konsensus Proof of Intelligence (PoI) bersama model Decentralized Mixture of Experts (DME) untuk menghubungkan algoritma pembelajaran mesin yang dimiliki oleh berbagai individu di seluruh dunia.

Membantu AI melepaskan diri dari belenggu sentralisasi

Seiring makin menonjolnya teknologi AI, para ahli berpendapat bahwa kematangannya yang berkelanjutan terletak pada meningkatnya desentralisasi. Hal ini karena lanskap saat ini didominasi oleh segelintir raksasa teknologi , yang mengakibatkan banyaknya kekhawatiran terkait privasi data, bias algoritmik, dan pemusatan kekuasaan.

Dalam konteks ini, platform seperti NeurochainAI menawarkan alternatif yang menarik. Penggunaan mekanisme staking dan protokol konsensus yang inovatif, khususnya, tidak hanya memastikan integritas operasi AI tetapi juga membantu ruang ini berkembang secara etis. Masa depan yang menarik!